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化工车间除尘设备预测性维护系统的构成与关键技术

编辑:山东源海环保科技有限公司时间:2021-08-18

  一、系统功能构成:

  (1)数据的采集。通过SISPT实时数据获取电厂锅炉侧工况数据,通过OPC获取化工车间除尘设备上位机所收集的数据,这两数据以机组DCS时钟或者以GPS时钟为基准,将采集的数据经过物联网VPDN远程传输到分析平台,按照时间序列存储。

  (2)数据分析。通过除尘设备运行的历史数据,采用机械劣化模型和过载模型,对高压变压器、加热器、振打器、灰斗等关键部件的单台设备负荷的能力、寿命分析、老化分析和流量进行分析。

  (3)维护策略。根据不同场景下设备的异常状态,定制相应的维护策略,建立维护知识库,使运维人员能够尽快进行设备异常排查,及时采取措施,避免因设备故障停机检修,使除尘设备处于较佳运行状态,建立除尘设备备品备件的生命周期管理。

  二、系统的关键技术:

  (1)除尘设备和工艺。化工车间除尘设备的结构包括电气和机械两部分,电气部分是由高压直流电源装置(含控制系统)和低压控制系统组成。其原理是利用高压使两极之间的气体电离,气体电离产生的离子在运动过程中与尘埃碰撞,使尘埃带电,带电的粉尘在电场力的作用下移动到收尘极被收集,从而实现体的除尘。

  (2)预测性的维护模型。静电除尘设备常遇的故障有阴极线断线,振打失灵隔缘孑破裂、灰斗堵灰构成的电场短路。以电场短路为例,其判断逻辑以及维护操作。

  除尘设备预测维修模型的算法构建综合考虑了故障信息、维修时间、运行时间、预警阈值、逐月分析、同比分析和相关性分析,从而提高模型的正确性,实现设备在线预警和状态维修的辅助决策功能。利用知识库,构建了电除尘器设备状态等别评价的体系,制作了评价标准,实现了化工车间除尘设备工作状态的健康等别。